Більше

Растрова статистика по краях багатокутника

Растрова статистика по краях багатокутника


Я хотів би узагальнити растрову статистику по краю кожної посилки / багатокутника у файлі форм.

Для кожної посилки, зображеної нижче жовтим кольором, я хотів би обчислити середнє, мінімальне та максимальне значення растру вздовж краю, що межує з багатокутником. Швидше за все, буде 100 000 багатокутників, які потрібно узагальнити.

Зверніть увагу, що багатокутники ніколи не будуть накладати растр, вони лише сусідні та мають спільний край. В ідеалі цю статистику можна було приєднати безпосередньо до посилок.

Я маю ArcGIS 10.2.2 з Spatial Analyst і мені зручно виконувати сценарії на Python, якщо це хороший шлях.


Оскільки ви не завжди точно суміжні, я б взяв невеликий буфер уздовж кожного полігону, тоді ви можете використовувати "зональну статистику як таблицю" з цими буферами і приєднати таблицю до своїх полігонів. Використовуйте опцію "ДАНІ", щоб проігнорувати свої значення вузлів.

Редагувати: Точне рішення, припускаючи, що білим на ілюстрації є NoData, а багатокутники сусідять з растром із цікавими значеннями.

1) створити растр на основі NoData вашого растру (растровий калькулятор> Con (IsNull ("растр"), 1, 0))

2) Розгорніть растрові значення 1 на один піксель (за допомогою "розгорнути")

3) відніміть другий растр першим растром (калькулятор растрів> "rasterExpand" - "binaryRaster"). Ви повинні мати лінію 1 по краю растру.

4) створити розподіл відстані для багатокутників

5) помножте растр розподілу відстані на граничний растр

6) обчислити зональну статистику


Leks пропонує інтригуючу еволюційну проблему: чому чоловіки агрегуються, коли це, мабуть, призводить до витрат на фітнес? Витрати на агрегацію можна збалансувати, якщо чоловіки поселяються на місцях, де вони частіше стикаються з жінками (гіпотеза гарячих точок). Ми оцінили, чи можуть жіночі гарячі точки враховувати закономірності будови леку в синьокоронованому манакіні (Lepidothrix coronata) шляхом моделювання моделей розподілу жінок щодо місцезнаходжень леків на двох ділянках площею 100 га. Окремих самок картографували за місцем розташування гнізд і пунктів захоплення, а їхні домашні дальності (HR) моделювали на основі даних радіотелеметрії. Кількість самок, з якими можна очікувати зустрічаються чоловіків, що витримують, була оцінена, оскільки кількість окремих жіночих HR, що перекривають кожну гарячу точку території чоловічої статі, визначали як ділянки, де виявлено більше самок, ніж середнє. Ми досліджували, як зміни в розмірі людського HR та наслідки знецінення (зменшення доступності жінок через присутність сусідніх чоловіків) впливають на доступ чоловіків до жінок. Обидва фактори сильно вплинули на очікувані показники жіночих зустрічей, але гіпотеза гарячих точок не була підтримана: більшість територій чоловіків постійно перекривали меншу кількість або саме стільки жіночих кадрів, як очікувалося випадково. Leks не були ближче до гарячих точок, ніж подібні за розміром сайти nonlek. Частина чоловіків справді була поселена в гарячих точках, але, всупереч прогнозам гіпотези про гарячі точки, вони належали до менших витоків, ніж чоловіки, розташовані за межами гарячих точок. Отримані нами результати вказують на те, що ця відсутність просторової кореляції між чоловіками та жінками частково зумовлена ​​різницею в особливостях статевого середовища проживання.

Моделі просторового розподілу можуть мати пряму роль на репродуктивний успіх особин і, як наслідок, призвести до еволюційних змін у популяціях (наприклад, Formica et al. 2004). Наприклад, ступінь скупчення особин у просторі може впливати на те, наскільки сильно статевий відбір впливає на популяції, і, отже, може допомогти формувати еволюцію систем спарювання (Höglund and Alatalo 1995). У зв’язку з цим види лекінгу пропонують цікаву можливість дослідити, як просторові моделі впливають на статевий відбір, тому що витікання є нересурсними системами спарювання, коли самці не захищають критичні ресурси для самок (Höglund and Alatalo 1995). Більше того, чоловіки не надають батьківського піклування, а жінки відвідують випробування в основному для копуляції (Lill 1976 Bradbury and Gibson 1983 Wiley 1991). Таким чином, якість території самців повинна мати незначний або взагалі не мати прямого впливу на вибір жінки-партнера у порівнянні з видами, у яких самці мають контроль над ресурсами. Це дозволяє дослідити, як просторовий розподіл особин впливає на їх доступ до партнерів, здебільшого за відсутності незрозумілої змінної якості території. У цьому дослідженні ми задали питання, чи переважно оселяються самці, що лекують, в районах, де вони можуть максимально збільшити доступ до самок.

Очевидно, що всеохоплюючою характеристикою систем лекінгу є сильний перекіс у фізичній формі чоловіків (наприклад, Payne 1984 McDonald and Potts 1994 Mackenzie et al. 1995 DuVal 2007, але див. Lanctot et al. 1997 та Lank et al. 2002). Це призводить до питання про те, чому чоловіки агрегуються, коли така поведінка збільшує конкуренцію для партнерів і потенційно знижує шанси людини на відтворення. Незважаючи на те, що було запропоновано кілька неексклюзивних механізмів, щоб пояснити, чому леки розвиваються, незважаючи на ці очевидні витрати, пов'язані з агрегуванням (оглянуто Хеглундом та Алатало 1995), просторові моделі, що представляють явні, емпірично перевіряються прогнози, особливо переконливі (наприклад, Бредбері 1981 Бредбері та Гібсон 1983 Білер та Фостер 1988 Westcott 1997).

Як спочатку було сформульовано, модель гарячих точок (Bradbury and Gibson 1983 Bradbury et al. 1986, 1989) застосовувала концепцію ідеального вільного розподілу (Fretwell and Lucas 1970) до ситуації, коли жінки становлять нерівномірно розподілений ресурс, на якому чоловіки осідають самостійно таким чином, щоб максимізувати показники жіночих зустрічей. Якщо припустити, що самці мають достатньо інформації про розподіл самок, плями слід зайняти у порядку зменшення придатності, де придатність визначається як кількість самок, які, як очікується, зустрічаються в даному плямі. Більше того, самки є мобільними ресурсами, і, отже, коли самка копулює з самцем у певному місці, це може погіршити очікування запліднення самців на всіх інших ділянках, які ця жінка відвідує. У цьому випадку присутність сусідніх чоловіків може призвести до девальвації плями (придатність пластиру & lt кількість жінок, з якими стикаються). Як варіант, якщо самці не беруть до уваги або на них не впливає конкуренція з іншими осілими самцями, розподіл чоловіків повинен імітувати безпосередньо розподіл жінок (придатність плями = кількість зустрінених самок).

Модель гарячих точок є просторово просторовою моделлю, яка не обов'язково робить припущення про кінцеві причини еволюції леку. Частота зустрічей жінок буде модулювати баланс між протилежними селективними силами, що сприяють кластеризації чоловіків (наприклад, перевагу жінки кластеризованим самцям, розподіл жінок над кластерними ресурсами) або розпорошенню чоловіків (наприклад, посиленим порушенням спарювання та репродуктивним перекосом при витоках), а отже Механізми гарячих точок згодом можуть формувати структуру леку, навіть якщо вони не задіяні в еволюції систем лекінгу. Отже, з огляду на постійну кількість діапазонів жіночих будинків (HR), які слід розподілити у просторі, середнє значення патча, яке визначається як операційна кількість самок, яких може розраховувати самець на будь-якому даному плямі, мінімально буде залежати від: 1) розмір жіночих HR - за інших рівних умов, жіноче перекриття збільшуватиметься із збільшенням HR, 2) дисперсія жінок - чим більше згрупованих самок в просторі, тим більша дисперсія між плямами, і 3) незалежно від того, чи зменшується даний патч наявність інших самців.

Лекінг - це переважна система спарювання серед манакін (сімейство Pipridae), дрібнотілих плодоїдних птахів, що мешкають у неотропічних лісах та лісових масивах. У синьо-коронованому манакіні Lepidothrix coronata, самці демонструють поодиноко або формують вибух (розпорошений) витік, на якому самці утримують окремі суміжні території. Жінки мають незалежних кадрових службовців та відвідують чоловічі території для спарювання. Тут ми оцінюємо, чи можуть правила розселення "гарячих точок" враховувати спостережувані закономірності структури леків у популяціях L. coronata. Зокрема, ми перевіряємо гіпотезу про те, що витоки знаходяться в районах з високою щільністю самок або в їх близькості, де чоловіки, швидше за все, зустрінуть більше самок, ніж очікувалося випадково. Ми досліджуємо цю гіпотезу, використовуючи просторісно підхід, що моделює розподіл жінок на ділянках площею 2 100 га в еквадорській Амазонці та протиставляє ці розподіли спостережуваній просторовій структурі витоків. По-друге, ми оцінюємо вплив розміру людського HR та девальвації плям на формування гарячих точок та доступ до самок. Хоча девальвація є невід'ємною особливістю моделі гарячих точок, як це спочатку пропонувалось Бредбері та ін. (1986), ми вважаємо можливим, що в нашій системі дослідження копуляція може не суттєво зменшити середнє сподівання на запліднення для інших чоловіків у межах діапазону самок. Частота відмов у гнізді, в основному через хижацтво, надзвичайно висока на нашому дослідницькому сайті (& gt80%, Tori et al. 2007 Ryder TB, Durães R, Tori WP, Hidalgo JR, Loiselle BA, Blake JG, неопубліковані дані) та жінок робити повторні спроби гніздування протягом відносно тривалого (≥5 місяців) сезону розмноження (Durães R, особисте спостереження). Таким чином, поки самки не завжди спаровуються з одним і тим же самцем, копуляція може на мить знизити цінність клаптиків, але не протягом усього періоду розмноження. Нарешті, ми досліджуємо, як специфічні для статі моделі використання середовища існування можуть впливати на розподіл та просторову кореляцію між чоловіками та жінками.