Більше

Як перепроектувати шейп-файл на сумісність із супутниковими зображеннями Openlayers

Як перепроектувати шейп-файл на сумісність із супутниковими зображеннями Openlayers


Мета: Візуалізувати карту за допомогою супутника Google (та проекції), використовуючи мої зібрані точки.

Наразі у мене є формовий файл моїх зібраних очок за результатами опитування. Я створив його, додавши свій файл csv. Шейп -файл працює і має проекцію WGS 84/ UTM 48N. Мої координати в десяткових градусах.

Коли я пробую проекцію на льоту до EPSG: 3857, виконуючи кроки, наведені у цьому відповіді на запитання: Помилка плагіна OpenLayers: широта чи довгота перевищили межі

Я отримую свої бали в тому ж відносному положенні, але їх можна побачити лише в масштабі 11: 1 або більше. Це також робить так, що точки відображаються в неправильному місці. (13N 112E з’являється на острові Суматра) Чому це/як це виправити? Масштаб має бути більше 1: 1000.

Під керуванням Mac OSX Yosemite, QGIS 2.6.1 (випробували 2.4.x та 2.6.0), OpenLayers 1.3.6


WGS 84/ UTM 48N. Мої координати в десяткових градусахє протиріччям.

Якщо вони в десяткових градусах, ви повинен встановіть рівень CRS рівня EPSG: 4326, а не будь -яку систему UTM, яка має одиниці вимірювання.

З цього моменту використовуйтеКлацніть правою кнопкою миші, зберегти як…до іншого імені файлу та EPSG: 3857 як CRS.

З проекту CRS встановлено на EPSG: 3857 та фонові плитки Oepnlayers, точки відображатимуться там, де ви їх очікуєте.

І будь ласка, ніколи використанняВстановіть CRS для шарузнову. Це робить ні перепроектувати координати.


Державний ОВД

Місія Відділу гуманітарної інформації (HIU) полягає у тому, щоб служити міжвідомчим центром уряду США для виявлення, збирання, аналізу та розповсюдження усієї джерельної інформації, яка має вирішальне значення для осіб, які приймають рішення та партнерів уряду США, у підготовці та реагуванні на надзвичайні гуманітарні ситуації у всьому світі а також просувати інноваційні технології та найкращі практики управління гуманітарною інформацією.

Для виконання цієї місії ОВС виконує такі завдання:

  • Визначає ключові джерела геопросторових та географічних даних, які найкраще відповідають інформаційним вимогам наших споживачів
  • Збирає своєчасні, перевірені та відповідні дані, використовуючи розгалужену мережу інформаційних партнерств
  • Аналізує дані, використовуючи багатоагентський досвід та застосовуючи перевірені технології, щоб визначити значні тенденції та відносини та
  • Поширює цінну інформацію для всіх рівнів споживачів, від політиків на національному рівні до оперативних керівників на місцях.

Програмне забезпечення з відкритим кодом, пов'язане з геологією та дистанційним зондуванням

надішліть електронною поштою [email protected] з вашими пропозиціями.

ЕНН
Приблизні найближчі сусіди (ANN) - це бібліотека, написана мовою програмування C ++ для підтримки точного та приблизного пошуку найближчих сусідів у просторах різних розмірів.

Механізм масштабованого масиву rasdaman (“raster data manager ”) пропонує гнучкі аналітичні послуги для масивних просторово-часових растрів (“данихкубів ”), таких як 2D-супутникові карти зображень, тривимірні тривимірні зображення x/y/t та x/ дані геофізичних вокселів y/z та 4D x/y/z/t дані про погоду та океан. Rasdaman відрізняється своєю гнучкістю, продуктивністю, масштабованістю, безпекою та підтримкою відкритих стандартів. Його мова запитів, що є планом для кубів даних ISO Array SQL та OGC, забезпечує парадигму “ будь -якого запиту в будь -який час ”. Користувачі можуть залишатися в зоні комфорту відомих клієнтів, таких як OpenLayers, NASA WebWorldWind, QGIS, ArcGIS, python і R. Завдяки своїм можливостям федерації rasdaman дозволяє розподіляти обробку запитів і вільно поєднувати величезні кубики даних, що знаходяться в будь-якій точці федерації.

ASF MapReady
Набір інструментів віддаленого зондування MapReady приймає дані про рівень 1 SAR, складні дані SAR для одноразового огляду та оптичні дані від АЧС та деяких інших засобів. Він може виправляти місцевість, геокодувати, застосовувати поляриметричні розкладання до даних SAR із кількома полями та зберігати у кількох поширених форматах зображень, включаючи GeoTIFF. Інше програмне забезпечення, що входить до комплекту, - це переглядач зображень, переглядач метаданих, перетворювач координат проекції та різноманітні інструменти командного рядка.

Навчальний процесор ASF SAR
Навчальний процесор SAR (STP) - це графічний інструмент, написаний для допомоги у вивченні та навчанні потоку обробки SAR.

ПРОМІНЬ
BEAM - це набір інструментів для перегляду, аналізу та обробки даних дистанційного зондування.

Колекція Matlab Берила Сірмачека
Ця колекція містить коди matlab для активного зростання 2D -коробки, розміщення на основі значення інтенсивності, виявлення тіні та інваріантності кольорів для виявлення об’єктів (доріг).

CIMES
Пакет програм для визначення геометрії навісу та режимів сонячної радіації за допомогою напівсферичних фотографій.

CLASlite
Моніторинг вирубки тропічних лісів та деградації лісів за допомогою супутників може бути щоденною справою для не-експертів, які підтримують охорону навколишнього середовища, управління лісами та розробку ресурсної політики. Завдяки широкому спостереженню за потребами користувачів, ми розробили CLASlite, щоб допомогти урядам, неурядовим організаціям та академічним установам у картографуванні з високою роздільною здатністю та моніторингу лісів за допомогою супутникових знімків.

Інструментарій захисту клімату
Доступні інструменти, які допоможуть вам керувати своїми ризиками та можливостями, пов’язаними з кліматом, та допоможуть вам створити стійкість до екстремальних подій.

CloudCompare
Програмне забезпечення для обробки хмар і 3D -точок.

Коди Devis Tuia
Набір інструментів активного навчання MATLAB для класифікації зображень на дистанційному зондуванні, включаючи: напівконтрольоване вирівнювання багатостороннього зображення мультимодальних зображень з дистанційним зондуванням, метод активного набору, оптимальний транспорт, регульований класами (пітон).

ДОРИС
Інститут систем спостереження Землі та космічних систем Делфта Технологічного університету Делфта розробив процесор інтерферометричної радар з синтетичною апертурою (InSAR) під назвою Доріс (об'єктно-орієнтоване радіолокаційне інтерферометричне програмне забезпечення Делфт).
Інтерферометричні продукти та кінцеві продукти, такі як цифрові моделі висот та карти переміщень, можна генерувати за допомогою цього програмного забезпечення з даних комплексу Single Look Complex. Дані із супутників ERS, ENVISAT, JERS та RADARSAT можна обробляти за допомогою програмного забезпечення Doris.

Обожнюю
Автоматизоване середовище DORIS (adore)-це набір сценаріїв bash для полегшення використання програмного забезпечення TU-DELFT ’s DORIS. ADORE означає автоматизоване середовище DORIS. Це розробка, розпочата в Групі геодезії Університету Маямі, щоб допомогти дослідникам з легкістю генерувати інтерферограми. Як і DORIS, це проект з відкритим кодом, і він поставляється з тією ж ліцензією. ADORE намагається забезпечити спрощений інтерфейс користувача для створення інтерферограм з DORIS і має деякі додаткові функції для відображення та експорту результатів та аналізу часових рядів.

ESMF
Рамка для моделювання системи Землі (ESMF) - це програмне забезпечення для побудови та поєднання моделей погоди, клімату тощо.

FDO
Об’єкти даних функцій:
Технологія доступу до даних FDO - це API для маніпулювання, визначення та аналізу геопросторової інформації незалежно від того, де вона зберігається. FDO використовує модель на основі провайдера для підтримки різноманітних джерел геопросторових даних, де кожен постачальник зазвичай підтримує певний формат даних або сховище даних.

FMAPS
База даних та графічний інтерфейс, що підтримує операції з обробки та дослідження ГІС та дистанційного зондування.

FUSION
Набір програмного забезпечення для перетворення, аналізу та відображення даних LIDAR/IFSAR.

Інструменти FW
FWTools - це набір відкритих вихідних кодів ГІС для Windows (win32) та
Системи Linux (x86 32 -розрядна) виробництва Frank Warmerdam. Набори призначені для того, щоб кінцевим користувачам було легко встановлювати та розпочинати роботу. Немає бадьорості з побудовою з джерела чи збором великої кількості взаємопов’язаних пакетів. FWTools включає OpenEV, GDAL, MapServer, PROJ.4 та OGDI, а також деякі допоміжні компоненти.

GCTP
Загальний пакет картографічних перетворень (GCTP) - це система програмних процедур, призначена для перетворення пар координат з однієї проекції карти в іншу. GCTP - це стандартне комп’ютерне програмне забезпечення, що використовується Національним відділом картографування для розрахунків проекції карт станом на 1998 рік.

GDAL/OGR
GDAL - це бібліотека перекладачів для форматів растрових геопросторових даних. Як бібліотека, вона представляє єдину абстрактну модель даних для виклику програми для всіх підтримуваних форматів. Він також поставляється з рядом корисних утиліт командного рядка для перекладу та обробки даних. Пов'язана бібліотека OGR (яка знаходиться у дереві джерел GDAL) надає подібну можливість для простих функцій векторних даних.

ВКЛ
Мова даних GNU (GDL)-це безкоштовний додатковий компілятор з відкритим вихідним кодом, сумісний з IDL і певною мірою з PV-WAVE. Разом зі своїми бібліотечними процедурами він служить інструментом для аналізу та візуалізації даних у таких дисциплінах, як астрономія, геологічні науки та медичні зображення.

GEOMS2
GEOMS2 - це програмне забезпечення для геостатистики та моделювання геонаук. Надає інтерфейс для сітки (сітки), точки, поверхні та даних (не просторових). Він має 3D -переглядач та 2D -сюжети з використанням відомих двигунів Python Mayavi та Matplotlib. Він має кілька функцій для маніпулювання вашими даними, а також для забезпечення одноманітного та багатоваріантного аналізу.

Геометричні інструменти
Бібліотека вихідного коду для обчислень у галузях математики, графіки, аналізу зображень та фізики. Двигун також підтримує високопродуктивні обчислення за допомогою програмування графічних процесорів загального призначення (GPGPU). Код SIMD також доступний за допомогою Intel Streaming SIMD Extensions (SSE).

Геомережа
GeoNetwork - це каталожна програма для управління ресурсами, на які посилаються просторові посилання. Він надає потужні функції редагування та пошуку метаданих, а також інтерактивний переглядач веб -карт. В даний час він використовується в численних ініціативах щодо інфраструктури просторових даних у всьому світі.

GEOS
GEOS (Geometry Engine – Open Source) - це порт C ++ пакета Java Topology Suite (JTS). Таким чином, він має на меті містити повну функціональність СТС на C ++. Сюди входять усі прості функції OpenGIS для просторових функцій предикатів SQL і просторових операторів, а також специфічні функції топології JTS.

GeoServer
GeoServer-це програмний сервер на основі Java, який дозволяє користувачам переглядати та редагувати геопросторові дані. Використовуючи відкриті стандарти, визначені Відкритим геопросторовим консорціумом (OGC), GeoServer забезпечує велику гнучкість у створенні карт та обміні даними.

GeoTools
GeoTools - це бібліотека кодів Java з відкритим кодом (LGPL), яка пропонує стандартизовані методи маніпулювання геопросторовими даними, наприклад для впровадження геоінформаційних систем (ГІС). Бібліотека GeoTools впроваджує специфікації Open Geospatial Consortium (OGC) у міру їх розробки.

ГЕОТРАНИ
MSP (Програма служби вимірювання) GEOTRANS (Географічний перекладач) - це прикладна програма, яка дозволяє легко перетворювати географічні координати серед різноманітних систем координат, проекцій карт та точок. GEOTRANS працює у середовищах Microsoft Windows, LINUX та UNIX, і починаючи з MSP GEOTRANS 3.4, тепер доступна програма для Android.

GeoPy
GeoPy дозволяє розробникам легко знаходити координати адрес, міст, країн та орієнтирів по всьому світу за допомогою сторонніх геокодерів та інших джерел даних, таких як вікі.

GMT
GMT (Generic Mapping Tools)-це колекція з 80 джерел командного рядка з відкритим вихідним кодом для маніпулювання географічними та декартовими наборами даних (включаючи фільтрацію, підганяння тенденцій, сітки, проектування тощо) та створення ілюстрацій PostScript, починаючи від простих x-y графіків за допомогою контурних карт до штучно освітлених поверхонь та тривимірних перспективних переглядів доповнення GMT додають ще 40 спеціалізованих інструментів, що підходять для окремих дисциплін. GMT підтримує понад 30 проекцій і перетворень карт, а також містить такі допоміжні дані, як берегові лінії GSHHG, річки та політичні кордони.

GMTSAR
GMTSAR - це система обробки InSAR з відкритим вихідним кодом, призначена для користувачів, знайомих із Загальними засобами картографування (GMT). Код написаний на C і буде компілюватися на будь -якому комп’ютері, на якому встановлено GMT та NETCDF.

ТРАВА
GRASS GIS, що зазвичай називається GRASS (Система підтримки аналізу географічних ресурсів), - це безкоштовний програмний комплекс із відкритим вихідним кодом (GIS), що використовується для управління та аналізу геопросторових даних, обробки зображень, створення графіки та карт, просторового моделювання та візуалізація.

GSLIB
GSLIB - це абревіатура від Геостатистичної бібліотеки програмного забезпечення. Ця назва спочатку використовувалася для збору геостатистичних програм, розроблених у Стенфордському університеті за останні 15 років.

Gstat
Геостатистична бібліотека в C. Див. R-Gstat.

R-Gstat
Реалізує підпрограми для просторового та просторово-часового геостатистичного моделювання, прогнозування та моделювання. В тому числі: моделювання варіограми простим, звичайним та універсальним точковим або блоковим (спільним) кригінгом, послідовне гауссове моделювання або індикаторне (спільне) моделювання варіограми та функцій побудови карти варіограми.

GSTL
GsTL - це бібліотека C ++, яка надає повний набір інструментів та алгоритмів для геостатистики. Наведені алгоритми включають:
Крігінг: простий кригінг (SK), звичайний кригінг (OK) і кригінг з трендом (KT)
Кокеринг: простий або звичайний, використовуючи або повну систему кокринга, або одну з моделей Маркова MM1 або MM2
Послідовне моделювання: моделювання за Гаусом, моделювання індикаторів або моделювання статистики з кількома точками,
Моделювання P-поля.
Об’єктні методи моделювання та імітований відпал наразі не охоплюються.

gvSIG
gvSIG - це географічна інформаційна система (ГІС), тобто настільна програма, призначена для збору, зберігання, обробки, аналізу та розгортання будь -якої географічної інформації з посиланнями для вирішення складних проблем управління та планування. gvSIG відомий тим, що має зручний інтерфейс, має доступ до найпоширеніших форматів, як векторних, так і растрових. Він має широкий спектр інструментів для роботи з географічною інформацією (інструменти запитів, створення макетів, геообробка, мережі тощо), що перетворює gvSIG на ідеальний інструмент для користувачів, які працюють у земельній галузі.

ILWIS
Інтегрована інформаційна система про землю та воду, ILWIS, найзручніше в світі інтегроване програмне забезпечення з можливостями растрової обробки для роботи над віддаленими супутниковими зображеннями та можливостями векторної обробки для створення векторних карт та незліченних можливостей просторового моделювання. Його повністю інтегрований растровий та векторний підхід та зручність у використанні роблять його особливо придатним для керівників природних ресурсів, науковців-біологів, біологів, екологів тощо, а також для освітян.

Аналіз зображень, класифікація та виявлення змін у дистанційному зондуванні
Це колекція кодів як у ENVI/IDL, так і на Python, що супроводжує книгу з такою ж назвою. Написана Мортоном Дж. Кенді у 2014 році, ця збірка представляє методи, які використовуються при обробці цифрових зображень дистанційного зондування. Він наголошує на розробці та впровадженні статистично мотивованих методів, орієнтованих на дані. Автор досягає цього, тісно переплітаючи теорію, алгоритми та комп’ютерні коди. Матеріал є автономним та ілюструється багатьма прикладами програмування

Книга висвітлює як методи мультиспектрального, так і поляриметричного аналізу радіолокаційного зображення таким чином, щоб чітко визначити як відмінності, так і паралелі та підкреслити важливість вибору відповідних статистичних методів. Кожен розділ завершується вправами, деякі з яких являють собою невеликі програми програмування, покликані проілюструвати або виправдати вищезазначене, роблячи цей автономний текст ідеальним для самостійного вивчення або використання в класі.

ImageMagick
ImageMagick - це набір програм для створення, редагування, створення або перетворення растрових зображень. Він може читати та записувати зображення у різних форматах (понад 100), включаючи DPX, EXR, GIF, JPEG, JPEG-2000, PDF, PNG,
Приписка, SVG і TIFF. Використовуйте ImageMagick, щоб змінити розмір, перевернути, дзеркально відобразити, повернути, спотворити, зрушити та перетворити зображення, налаштувати кольори зображення, застосувати різні спеціальні ефекти або намалювати текст, лінії, багатокутники, еліпси та криві Безьє.

iNVT
Набір інструментів iLab Neuromorphic Vision C ++ Toolkit (iNVT, чітко виражений “invent ”) - це комплексний набір класів C ++ для розробки нейроморфних моделей зору. Нейроморфні моделі - це обчислювальні алгоритми нейронауки, архітектура та функція яких натхненна біологічним мозком. Набір інструментів iLab Neuromorphic Vision C ++ Toolkit містить не лише базові класи для зображень, нейронів та областей мозку, а й повністю розроблені моделі, такі як наша модель зорової уваги знизу вгору та байєсівської несподіванки.

ITK
Інструментарій національної бібліотеки медицини з питань сегментації та реєстрації (ITK). ITK-це крос-платформна система з відкритим вихідним кодом, яка надає розробникам широкий набір програмних засобів для аналізу зображень. Розроблений за допомогою екстремальних методологій програмування, ITK використовує передові алгоритми для реєстрації та сегментації багатовимірних даних.

Кодекси Хосе Гомеса-Данса
Цей дослідник з Університетського коледжу Лондона пропонує різноманітні пакети, серед яких: прив’язки Python для моделі відбиття козирка PROSAIL Допоміжні модулі для роботи з супутниковими спостереженнями за дистанційним зондуванням для eoldas_ng Інструмент для завантаження даних ЕО з архівів Емулятори Gaussian Process у версії Python моделі екосистеми DALEC Експеримент із асиміляції даних з моделлю екосистеми DALEC Інструмент асиміляції даних для наземного ЕО Інструмент для завантаження даних MODIS зі сховища USGS Створення простого графіку часових рядів датчиків дистанційного зондування Проект моделі радіаційного перенесення для встановлення впливу рослинності Структура сигналу TOC SIF Модель 2stream RT Аналіз даних MERIS Аналіз алгоритмів оптимізації на основі градієнта для моделювання динаміки вуглецю, азоту та води#038 на щоденному кроці Модель SPA (грунт-рослина-атмосфера) MWilliams et al. Бібліотека відстеження променів Python Система обстеження даних Землі (EO-LDAS) Прив'язки Python для напівдискретної моделі RT Gobron et al. Одночасне збурення стохастичним наближенням коду Python Морріса, Камполонго та інших. Підхід до аналізу чутливості моделей Драйвер пітона для запуску моделі JULES.

ЗЛІМ
KNIME - це модульне обчислювальне середовище, що забезпечує легку візуальну збірку потоків обробки, інтерактивний аналіз даних та обробку даних. Він також дозволяє інтегрувати дані та передбачити аналітику, полегшуючи зусилля, пов'язані з попередньою обробкою, статистичним аналізом та моделюванням.

LAS
Система аналізу земель (LAS) - це система аналізу зображень, призначена для прийому, маніпулювання та аналізу даних цифрових зображень та надання користувачеві широкого спектру функцій та статистичних інструментів для аналізу зображень. Він розроблений для підтримки досліджень та виробництва з дистанційного зондування, обробки зображень та геоінформаційних систем (ГІС). LAS забезпечує гнучку основу для розробки алгоритмів, а також обробки та аналізу даних зображення.

LASTools
Існують інструменти для перетворення з/у файли ASCII або Shapefiles, для перегляду, розрідження, контурування, злиття, фільтрації, тріангуляції ІПН, растеризації DEM, створення граничного полігону та#8230 Plus LASLib для читання та запису LIDAR зі стандартного LAS або спресований ЛАЗ.

Гіперспектральний набір інструментів Matlab
Набір інструментів має бути стислим сховищем сучасних найсучасніших алгоритмів експлуатації для навчальних та дослідницьких цілей. Панель інструментів (включатиме) функції для виявлення цілей, створення карти достатку матеріалу (MAM), спектрального змішування, автоматизованої обробки, виявлення змін, візуалізації, читання / запису файлів (.rfl, .asd тощо).

MapServer
MapServer - це платформа з відкритим кодом для публікації просторових даних та інтерактивних програм відображення в Інтернеті. Спочатку розроблений в середині 1990-х років в Університеті Міннесоти, MapServer випускається за ліцензією в стилі MIT і працює на всіх основних платформах (Windows, Linux, Mac OS X). MapServer не є повнофункціональною ГІС-системою і не прагне цього бути.

Micmac
Автоматичний розрахунок відповідності між двома подібними зображеннями є проблемою, яка виникає за багатьох умов при геометричній обробці зображень. Особливо це стосується поля відображення, де зображення має значення з того моменту, коли ви можете географічно посилатися на інформацію, яку воно містить. Метою програмного забезпечення MicMac є надання уніфікованого рішення для вирішення більшості цих проблем. Загальна стратегія, яку використовує MicMac,-це підхід із кількома роздільними здатностями, і при певній роздільній здатності підхід полягає у мінімізації енергетичної функції, що поєднує термін даних та априорні знання про закономірність.

MintPy
Програмне забезпечення часових рядів Miami INsar у PYthon (MintPy)-це пакет з відкритим кодом для аналізу часових рядів інтерферометричної синтетичної апертури (InSAR). Він зчитує стек інтерферограм (зареєстрованих у ядрі та без розгортання) у форматах ISCE, ARIA, FRInGE, SNAP, GAMMA або ROI_PAC та виробляє тривимірне (2D у просторі та 1D у часі) зміщення поверхні землі у напрямку прямої видимості. Він включає в себе рутинний невеликий базовий підхід для аналізу часових рядів (smallbaselineApp.py) та деякий незалежний набір інструментів.

MMM-Py
Національне управління океанічних та атмосферних досліджень (NOAA) регулярно виробляє національні 3D-радіолокаційні мозаїки відбиття за допомогою своєї системи мультирадар/багатосенсор (MRMS). Ці мозаїки чудові для аналізу та досліджень штормів та опадів, але вони поширюються у дивних форматах, які NOAA постійно змінюється. Іноді вам просто хочеться прочитати файл і скласти змову! Саме для цього і потрібен MMM-Py. За допомогою нього ви можете читати будь-яку версію радіолокаційної мозаїки MRMS, минулу чи теперішню, а також аналізувати, складати, складати підрозділи та виводити власні власні мозаїки, які MMM-Py може проковтнути пізніше. MMM-Py є безкоштовним і з відкритим кодом. Він здатний створювати готові до публікації цифри та аналізи, але також може створювати сюжети швидкого перегляду, щоб ви могли перевірити прохолодну бурю, яка щойно сталася.

РУХИ
MOVES (імітатор викидів моторних транспортних засобів) Управління транспорту та якості повітря (OTAQ) EPA & 8217s розробило імітатор викидів моторних транспортних засобів (MOVES). Ця нова система моделювання викидів оцінює викиди для мобільних джерел, що охоплюють широкий спектр забруднюючих речовин, і дозволяє проводити багатомасштабний аналіз. Наразі MOVES оцінює викиди від легкових, вантажних автомобілів та мотоциклів#038. У майбутніх випусках ми плануємо додати можливість моделювати позашляхові мобільні джерела.

ПАНІ
MRS - це набір кодів MATLAB, що супроводжує книгу «Мікрохвильовий радіолокатор і радіометричне дистанційне зондування» під редакцією Ulaby and Long, опубліковану в 2013 р. Пакет містить коди для обчислення багатьох різних речей, включаючи діелектричні константи води, льоду та рослинності та також радіолокаційні та радіометричні реакції моделей рослинності та атмосфери. На сайті також є он-лайн версії кодів, які надають сюжети на основі введених користувачами даних.

Графіка NCAR
NCAR Graphics - це пакет програм на основі Fortran та C для наукової візуалізації:
Ділянки контурів, графіки XY, векторні графіки, спрощені графіки, трикутні сітки, карти погоди, гістограми, поверхні/ізоповерхні, карти.

NCL
Командна мова NCAR - це інтерпретована мова, розроблена спеціально для аналізу та візуалізації наукових даних.

Набір інструментів NeoGeography
Стереоконвеєр НАСА Еймс - це набір автоматизованих інструментів геодезії та стереограметрії, розроблених для обробки знімків планети, зроблених з орбіти та приземлених роботів -дослідників на інших планетах. Пов’язані інструменти входять до складу набору інструментів NeoGeography Toolkit.

ГНІЗДО
Next ESA SAR Toolbox (NEST)-це набір інструментів з відкритим вихідним кодом ESA відповідно до ліцензії GNU GPL для читання, обробки, аналізу та візуалізації ESA (ERS-1/2, ENVISAT, SENTINEL-1) та інших космічних засобів (TerraSAR-X, RADARSAT 1-2, COSMO-SkyMed, JERS-1, ALOS PALSAR) Дані SAR обробляються до рівня 1 або вище.

netCDF
netCDF-це набір програмних бібліотек та самоописуваних, машинно-незалежних форматів даних, які підтримують створення, доступ та обмін науково-орієнтованими на масиви даними. Конвенції щодо метаданих клімату та прогнозу (CF) покликані сприяти обробці та обміну файлами netCDF. Конвенції визначають метадані, які дають остаточний опис того, що представляють дані, та просторові та часові властивості даних.

NLSAR
Нелокальні рамки для (Pol) (In) SAR шумопоглинання. NL-SAR-це загальний метод, який створює розширені нелокальні околиці для шумопоглинання, поляриметричних та/або інтерферометричних зображень SAR. Ці околиці визначаються на основі подібності пікселів, що оцінюється шляхом багатоканального порівняння патчів. Виконується кілька нелокальних оцінок, і найкраща з них вибирається локально для формування єдиного відновленого зображення з гарним збереженням радарних структур та розривів.

OGDI
OGDI - це відкритий інтерфейс сховища географічних даних. OGDI - це інтерфейс прикладного програмування (API), який використовує стандартизовані методи доступу для роботи разом із пакетами програмного забезпечення ГІС (додаток) та різними продуктами геопросторових даних. OGDI використовує архітектуру клієнт/сервер для полегшення розповсюдження продуктів геопросторових даних по будь-якій мережі TCP/IP, а також орієнтований на драйвер підхід для полегшення доступу до кількох продуктів/форматів геопросторових даних.

OpenCV
OpenCV (Бібліотека комп'ютерного бачення з відкритим вихідним кодом) була створена для забезпечення загальної інфраструктури для програм комп'ютерного зору та для прискорення використання сприйняття машин у комерційних продуктах. Бібліотека містить більше 2500 оптимізованих алгоритмів, що включає повний набір як класичних, так і найсучасніших алгоритмів комп’ютерного зору та машинного навчання.

OpenEV
OpenEV - це бібліотека програмного забезпечення та програма для перегляду та аналізу растрових та векторних геопросторових даних.

OpenGTS
OpenGTS (“Open GPS Tracking System ”)-це перший доступний проект з відкритим кодом, розроблений спеціально для надання веб-послуг відстеження GPS для автомобілів “ флоту ”.

OpenLayers
OpenLayers дозволяє легко розмістити динамічну карту на будь -якій веб -сторінці. Він може відображати плитки карти та маркери, завантажені з будь -якого джерела. OpenLayers розроблено для подальшого використання географічної інформації всіх видів. OpenLayers-це абсолютно безкоштовний JavaScript з відкритим кодом, випущений під ліцензією BSD із 2-х пунктів (також відомий як FreeBSD).

OpenStreetMap
OpenStreetMap - це база даних просторових даних з усього світу, включаючи ряд бібліотек та програм для використання даних.

Оптика
Opticks - це розширена програмна платформа для дистанційного зондування та аналізу зображень, яка є безкоштовною та відкритою. Якщо вам цікаво, ви можете дізнатися про історію Opticks. Якщо ви ’використовували комерційні інструменти, такі як: ERDAS IMAGINE, RemoteView, ENVI або SOCET GXP, вам потрібно спробувати Opticks. На відміну від інших конкуруючих інструментів, ви можете додати можливості до Opticks, створивши розширення. Opticks забезпечує найсучасніші можливості розширення будь -якого іншого засобу дистанційного зондування на ринку.

Панель інструментів Orfeo
Orfeo Toolbox - це бібліотека C ++ для обробки зображень дистанційного зондування високої роздільної здатності. Він розроблений CNES в рамках програми ORFEO. Він базується на бібліотеці медичної обробки зображень ITK і пропонує певні функції для обробки зображень дистанційним зондуванням загалом та зокрема для зображень з високою просторовою роздільною здатністю. Доступні цільові алгоритми для оптичних зображень високої роздільної здатності (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, Ikonos), гіперспектральних датчиків (Hyperion) або SAR (TerraSarX, ERS, Palsar).

OSSIM
OSSIM - це потужний набір геопросторових бібліотек та програм, що використовуються для обробки зображень, карт, рельєфу та векторних даних. Програмне забезпечення активно розробляється з 1996 року і розгортається в ряді приватних, федеральних та цивільних установ.

PolSARPro
Поляриметричний інструмент обробки та навчання даних SAR покликаний полегшити доступність та використання багатополяризованих наборів даних SAR.

PostGIS
PostGIS додає підтримку географічних об'єктів до об'єктно-реляційної бази даних PostgreSQL. Фактично, PostGIS “spatially включає ” сервер PostgreSQL, дозволяючи його використовувати як резервну просторову базу даних для геоінформаційних систем (ГІС), подібно до просторового розширення ESRI ’s SDE або Oracle ’s. PostGIS відповідає стандартам OpenGIS “Simple Features для SQL ” і був сертифікований як сумісний з профілем “Types and Functions ”.

PPB
Імовірнісний фільтр на основі патчів. Цю роботу здійснив Шарль Деледаль під керівництвом Флоренс Тупін та Лоїк Дені. Метою було адаптувати фільтр нелокальних засобів (NL) до зображень SAR. Потім був розроблений ефективний фільтр, здатний справлятися з негаусовим шумом, багатовимірними зображеннями і особливо з різними існуючими зображеннями SAR.

Proj4
PROJ.4 - це бібліотека для перетворення між картографічними проекціями. Бібліотека базується на роботах Джеральда Евендена в USGS, але зараз це проект OSGeo, який підтримується Френком Уормердамом.

ПРОСАЙЛ
Комбінована модель оптичних властивостей листя PROSPECT і модель двонаправленої відбивної здатності навісу SAIL, також звана PROSAIL, використовувалася близько шістнадцяти років для вивчення спектральної та спрямованої відбивної здатності навісів рослин у сонячній області. PROSAIL також використовувався для розробки нових методів пошуку біофізичних властивостей рослинності. Він пов'язує спектральну зміну відбивної здатності пологових покривів, яка в основному пов'язана з біохімічним вмістом листя, з її зміною спрямованості, що пов'язано, перш за все, з архітектурою навісу та контрастом грунту/рослинності. Це посилання є ключовим для одночасної оцінки біофізичних/структурних змінних навісів для застосування в сільському господарстві, фізіології рослин та екології на різних масштабах. PROSAIL став одним з найпопулярніших інструментів перенесення радіації завдяки своїй простоті використання, загальній міцності та послідовній перевірці лабораторними/польовими/космічними експериментами протягом багатьох років.

PulseWaves
Остання версія PulseWaves - 0,3 (версія 11), і доступна бібліотека DLL для запису та читання (включаючи зразки програм). Папка PulseTools також містить перші шість PulseTools pulseinfo.exe, pulseview.exe, pulse2pulse.exe, pulsezip.exe, pulsesort.exe та pulseextract.exe можуть аналізувати різні формати LiDAR у повній формі (наприклад, LVIS, LAS 1.3 FWF, GeoLas Waveform та PulseWaves).

QuantumGIS
QGIS - це зручна для користувачів Географічна інформаційна система з відкритим вихідним кодом (ГІС), ліцензована за загальною загальнодоступною ліцензією GNU. QGIS - це офіційний проект Геопросторової фундації з відкритим кодом (OSGeo). Він працює на Linux, Unix, Mac OSX, Windows та Android і підтримує численні векторні, растрові та формати баз даних та функціональні можливості.

RadarsatLib
Бібліотека Python для обробки, калібрування та фільтрації даних SAR RADARSAT-2.

RAMADDA
Незалежно від того, працюєте ви в лабораторії, у полі чи в офісі, ваша команда, ймовірно, потоне в морі документів, інформації та даних. RAMADDA допомагає вам організувати ваші цифрові активи та надає глибоку підтримку для управління, аналізу та візуалізації практично будь -якого типу даних.


Випадкові ліси
Випадкові ліси - це комплексний метод навчання класифікації (і регресії), який діє шляхом побудови безлічі дерев рішень під час навчання та виведення класу, який є режимом виведення класів окремими деревами. Алгоритм індукування випадкового лісу був розроблений Лео Брейманом та Адель Катлер, а “Випадкові ліси ” є їхньою торговою маркою. The term came from random decision forests that was first proposed by Tin Kam Ho of Bell Labs in 1995. The method combines Breiman’s “bagging” idea and the random selection of features, introduced independently by Ho and Amit and Geman in order to construct a collection of decision trees with controlled variance.

ЩУР
Radar Tools (or RAT)is a powerful open-source software tool for processing SAR remote sensing data.

RITSAR
Synthetic Aperture Radar (SAR) Image Processing Toolbox for Python.
Current capabilities include modeling the phase history for a collection of point targets as well as processing phase histories using the polar format, backprojection, and omega-k algorithms. Autofocusing can also be performed using the Phase Gradient Algorithm. The current version can interface with AFRL Gotcha and DIRSIG data as well as a data set provided by Sandia.

RivWidth
RivWidth provides continuous measurements of river width extracted from binary masks of inundated area derived using remotely sensed imagery or another source. Written in Exelis VIS IDL.

R-Landsat
R package for radiometric and topographic correction of satellite imagery. For processing of Landsat or other multispectral satellite imagery. Includes relative normalization, image-based radiometric correction, and topographic correction options.

ROI_PAC
The Repeat Orbit Interferometry PACkage is used to process synthetic aperture radar data and produce differential interferograms. The package is managed by researchers at JPL and Caltech in conjunction with members of the scientific community.

RSGISLib
The Remote Sensing and GIS software library (RSGISLib) is a collection of tools for processing remote sensing and GIS datasets. The tools are accessed using Python bindings or an XML interface.

S4PM
The Simple, Scalable, Script-based Science Processor for Measurements (S4PM) is a system for highly automated processing of science data. It is the main processing engine at the Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC).In addition to being scalable up to large processing systems such as the GES DISC, it is also scalable down to small, special-purpose processing strings.

SAGA
SAGA is the abbreviation for System for Automated Geoscientific Analyses. It is a Geographic Information System (GIS) software and has been designed for an easy and effective implementation of spatial algorithms. It offers a comprehensive, growing set of geoscientific methods as well as providing an easily approachable user interface with many visualisation options.

SDTS
The Spatial Data Transfer Standard, or SDTS, is a robust way of transferring earth-referenced spatial data between dissimilar computer systems with the potential for no information loss. It is a transfer standard that embraces the philosophy of self-contained transfers, i.e. spatial data, attribute, georeferencing, data quality report, data dictionary, and other supporting metadata all included in the transfer.

Sentinel-1 Toolbox
The SENTINEL-1 Toolbox (S1TBX) consists of a collection of processing tools, data product readers and writers and a display and analysis application to support the large archive of data from ESA SAR missions including SENTINEL-1, ERS-1 & 2 and ENVISAT, as well as third party SAR data from ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed and RADARSAT-2. The various processing tools could be run independently from the command-line and also integrated within the graphical user interface. The Toolbox includes tools for calibration, speckle conversion, polarimetry and interferometry.

SNAP
SNAP is ESA’s SentiNel Application Platform. This contains a number of toolboxes for processing data from various platforms such as the Sentinel mission, and SMOS. The source code is available here, and binary installers for various platforms are available here.

SGEMS
The Stanford Geostatistical Modeling Software (SGeMS) is an open-source computer package for solving problems involving spatially related variables. It provides geostatistics practitioners with a user-friendly interface, an interactive 3-D visualization, and a wide selection of algorithms.

Стройно
Shapely is a BSD-licensed Python package for manipulation and analysis of planar geometric objects. It is based on the widely deployed GEOS (the engine of PostGIS) and JTS (from which GEOS is ported) libraries.

SOP
The SAR Ocean Processor is free software to extract ocean wind, wave and current from SAR data. The software was coded in ANSI-C language and is provided “as it is”, which means that the author of this program will not take any responsibility on its quality or accuracy. Currently, it only takes Radarsat-1 SLC (Single-Look Complex) data as an input. The output is designed to be easily accessible by ERMapper. SOP could be developed further to deal with various kind of SAR data or be made compatible with other remote-sensing data-handling software upon user’s sincere requests or by cooperative works such as algorithm developments, program coding, or obtaining на місці дані.

SoPI
El Software de Procesamiento de Imágenes (SoPI) de la Comision Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) ofrece al usuario un entorno de trabajo tipo Sistema de Informacion de Geográfica (SIG) para el procesamiento de datos provenientes de sensores remotos.

SpatiaLite
SpatiaLite is an open source library that extends the SQLite relational database core to support fully fledged Spatial SQL capabilities. SQLite is intrinsically simple and lightweight.

Spectral Python (SPy)
Spectral Python (SPy) is a pure Python module for processing hyperspectral image data. It has functions for reading, displaying, manipulating, and classifying hyperspectral imagery. It can be used interactively from the Python command prompt or via Python scripts.

StarSpan
StarSpan is designed to bridge the raster and vector worlds of spatial analysis using fast algorithms for pixel level extraction from geometry features (points, lines, polygons). StarSpan generates databases of extracted pixel values (from one or a set of raster images), fused with the database attributes from the vector files. This allows a user to do statistical analysis of the pixel vs. attribute data in many existing packages and can greatly speed up classification training and testing. See the documentation for more details about commands, operations, and options.

SWAP
SWAP (Soil, Water, Atmosphere and Plant) simulates transport of water, solutes and heat in unsaturated/saturated soils. The model is designed to simulate flow and transport processes at field scale level, during growing seasons and for long term time series. It offers a wide range of possibilities to address both research and practical questions in the field of agriculture, water management and environmental protection.

Рій
Swarm is the name of an open-source agent-based modeling simulation package, useful for simulating the interaction of agents (social or biological) and their emergent collective behaviour. Swarm was initially developed at the Santa Fe Institute in the mid-1990s, and since 1999 has been maintained by the non-profit Swarm Development Group.

TopoGrabber
Although TopoGrabber was created with high-res topography and land use data in mind, it can be used to obtain any available USGS data in any available format.

TRAIN
Toolbox for Reducing Atmospheric InSAR Noise. One of the main challenges in InSAR processing is related to atmospheric delays, especially tropospheric delays. Different correction methods are applied today based on auxiliary data, including GNSS, weather models (e.g. ECMWF ERA-I, WRF, NARR, etc), spectrometer data (MERIS and MODIS), or combinations of different sources. Alternative methods exist to estimate the tropospheric delays from the radar data themselves. The success rate of the different techniques is dependant on multiple factors like temporal and spatial resolution, cloud cover, signal contamination, local topography, etc. Below we provide a set of MATLAB tools that can be use to correct for tropospheric delays in InSAR data.

Tucumã
A toolbox for spatiotemporal remote sensing image analysis.
The toolbox is composed of four main components:
1) data acquisition manager (DAM), which supports time-series retrieval based on sequences of images.
2) time-series retriever (TSR), a tool to support time-series retrieval based on time-series dissimilarity functions.
3) genetic programming-based classifier (GPC), a tool that implements a GP framework to support the discovery of time-series dissimilarity functions for binary classification problems.
4) a recently proposed time-series analysis tool based on the “breaks for additive season and trend” (BFAST) method, called BFAST explorer (BE).

uDig
The goal of uDig is to provide a complete Java solution for desktop GIS data access, editing, and viewing.

VLFeat
The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image understanding and local features extraction and matching. Algorithms include Fisher Vector, VLAD, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, quick shift superpixels, large scale SVM training, and many others.

VTP
The goal of VTP is to foster the creation of tools for easily constructing any part of the real world in interactive, 3D digital form. This goal will require a synergetic convergence of the fields of CAD, GIS, visual simulation, surveying and remote sensing. VTP gathers information and tracks progress in areas such as procedural scene construction, feature extraction, and realtime rendering algorithms. VTP writes and supports a set of software tools, including an interactive runtime environment (VTP Enviro). The tools and their source code are freely shared to help accelerate the adoption and development of the necessary technologies.

WAIR
Wavelet Analysis of Image Registration.
A tool for the quantitative analysis of various n-dimensional (n-D) image registration techniques. The series of ‘C’ subroutines which comprise the WAIR library can be easily incorporated into the user’s site specific programs and adapted to their particular needs.

Інструменти геопросторового аналізу Whitebox
The Whitebox GAT project is an exciting new open-source GIS project written in Java. Whitebox is as much a philosophical approach to geomatics as it is a GIS/Remote Sensing package.


CV: GIS Data Engineer

○ Maintenance and flight controls for the ​DJI Phantom 3 Professional Quadcopter Compared proprietary ​Agisoft Photoscan​ software to open source structure-from-motion alternatives - ​Bundler SfM​ and ​Meshlab

Аналітик ГІС
U.S. Department of Defense (USDoD) - Northrop Grumman Corporation West Point Military Academy, West Point, NY 10996

● Create digital and print maps for the Department of Public Works with projects in many disciplines, such as maintenance, master planning, fire safety, infrastructure, utilities, and environmental management

● Performed GPS data collection using Trimble DGPS and Pathfinder Software

● Feature digitization and geo-rectification using high resolution aerial imagery

● ArcSDE geodatabase management and extensive CAD drawings database upkeep

● Department of Public Works GIS website management

● DWG to SHP file conversion

● Wide format plotter/scanner maintenance

Intern
Intelligent Robotics Group (IRG)
Planetary Analogue Terrain Laboratory (PATLab), Aberystwyth University, Aberystwyth, UK | ​map

● Radiometric Correction of the Aberystwyth University Panoramic Camera (PanCam) emulator using dark-frame subtraction and flat-field correction techniques (Tungsten Integrating Sphere)

● Determined spectral signatures of mineral samples using digital spectroscopy

● Contributed to further research for the ESA's proposed 2018 ExoMars Mission

​January 2012 - February 2012

Магістр Remote Sensing and GIS ​August 2011 &ndash September 2012

Aberystwyth University, Aberystwyth, United Kingdom | ​map

● Received the Aberystwyth International Excellence Scholarship

● Relevant Courses: ​Spatial Data Acquisition, Geographic Information Systems, Remote Sensing,

Information Technologies, Remote Sensing Issues

B.S. Cartography and GIS ​magna cum laude September 2009 &ndash December 2011

Salem State University, Salem, MA, United States | ​map

● Graduated with honors - GPA 3.63

● Received the J. Michael Ruane Award for Excellence in Digital Cartography

● Inducted into Gamma Theta Upsilon, Geography Honor Society

● Relevant Courses: ​Cartography, Advanced Computer Cartography, Quantitative Geography, GIS,

Advanced GIS, Remote Sensing, Geography of Europe, Geographic Research, Air Photo Interpretation, Land Use Planning and Analysis, Calculus I, Physics I, Physics II, Engineering Tools

Minor, Political Science and Government ​August 2007 &ndash May 2009 Gordon College, Wenham, MA

Професійний розвиток

2019 Spatial Data Science Conference ​October 16, 2019 Columbia University, NY | ​map

● Comprised of presentations by numerous organizations using Spatial Data Modelling, including Facebook, Airbnb, WeWork, Salesforce, Uber and many others.

2017 Fall NEARC Conference ​November 5 - 8, 2017 Newport, RI | ​map

● Attended the Northeast Arc User Group Conference in Newport, RI.

● Consisted of user seminars, Esri technical sessions, and discussions about ArcGIS Enterprise

2017 ArcGIS User Seminar ​March 02, 2017 Albany, NY | ​map

● Attended Esri&rsquos 2017 ArcGIS User Seminar in Albany, NY.

● Learned tips and tricks directly from Esri experts, saw best practice demonstrations for Esri apps, and discovered what&rsquos new in ArcGIS version 10.5

2015 UAS Workshop ​May 19 - 21, 2015
USGS Headquarters, Reston, VA | ​map

● Attended the 2015 Unmanned Aerial Systems (UAS) Workshop at the USGS Headquarters in Reston, Virginia.

● Developed better understanding of UAS policy and regulation as well as UAS technology and best practices.

2014 Fall AGU Conference ​December 15 &ndash 19, 2014 Moscone Center, San Francisco, CA | ​map

● Attended the 2014 Fall American Geophysical Union Conference in San Francisco as a USGS co-author

● Developed greater knowledge and understanding of current and future research topics for many fields of scientific study.

2014 Piping Plover and Least Tern Workshop ​February 3-6, 2014

National Conservation and Training Center, Shepherdstown, WV | ​map

● Attended a three-day workshop presented by the US Fish and Wildlife Service to engage in conservation efforts for Piping Plover and Least Tern coastal nesting habitats.

● Developed greater knowledge of coastal bird species and explored improvements in GIS and remote sensing techniques for habitat mapping.

Software Carpentry Workshop ​November 14 - 15, 2013 Northeast Fisheries Science Center, Woods Hole, MA | ​map

● Attended a two-day Software Carpentry workshop to further develop core skills needed to be successful within a small research team.

● Developed a better understanding of the Unix shell, Python, Git and Github, and SQL.

Notable software and hardware that I have used at some point in my career. Plus some relevant skills.

● Esri ArcGIS (Desktop/Server/Online/Enterprise)

● Python(2.7+, 3+)
● SQL
● Javascript
● HTML5,XML, JSON ● AJAX, ASP

● (Geo)Pandas
● SQLAlchemy
● . Too many Python modules
● Kafka
● Trifacta
● Spatial Analysis/management
● Probabilistic Modelling (Bayesian Networks)
● Problem Solving

● Remote Sensing (Multi/Hyperspectral/IR Aerial/Satellite Imagery, Lidar, SAR,GPR, GPS)

● Radiometry/Photometry (Tungsten Integrating Sphere)

● Optical Spectroscopy (Jaz Series spectrometer)

● Unmanned Aerial Systems (UAS) ● Trimble DGPS
● Digital photography (DSLR)

● Surfer by Golden Software

● jQuery JS API (including UI and Mobile)

● Bootstrap
● Dojo (AMD)
● Openlayers JS API
● ArcGIS JS API
● Leaflet JS
● Google Maps JS API ● RESTful API

● Pannellum ​JS API ● Materialize
● Responsive design

● Git (Github, Gitlab, Bitbucket) ● AWS S3
● Subversion (SVN)
● Metadata (ISO, SDSFIE)

Registering is the only way of posting vacancies and obtaining contact details of candidates in our CV database.

All it takes is a few minutes and a credit card (Visa or American Express). To sign-up to this service, simply click on the Register link and fill in the form. You will then have instant access to our system after on-line payment where you will be able to complete the transaction in either US Dollars, UK Pounds or Euros.

All online credit/debit card transitions are handled through our secure third party payment processors at WorldPay. Worldpay are part of The Royal Bank of Scotland Group, the 5th biggest banking group in the world, WorldPay payment solutions are trusted by thousands of businesses, big and small worldwide.

Pricing starts at &euro450 (approx £400 or US$500 - use the convert tool for an exact conversion) for one month unlimited job postings and unlimited CV database access (for one user), with package discounts available if you have more permanent recruiting needs. For example, a Gold subscription will give you unlimited jobs posting and unlimited CV database access for one year at just over &euro250 per month!

2021 Pricing Structure (excluding VAT):

1 month - Discovery 450 euros конвертувати
3 months - Bronze 1150 euros конвертувати
6 months - Silver 1950 euros конвертувати
12 months - Gold 3200 euros конвертувати

If online payment is not convenient, give us a call at +33(0)622757477 or send us an email at [email protected] We will set up an account for you and invoice you, but in this case, access to our website will be granted only after payment has been received. Note that you can also pay through PayPal.

Please note that the posting of academic positions is free of charge. All you need to do is email us your job description and we will post it for you.

Spacelinks is based in France so the following European Union regulations regarding electronic commerce apply:
- if your business is located outside the EU, VAT does not apply to you
- if your business is located in France, you will be charged a 20% VAT
- if your business is located in the EU and you don't have a valid VAT registration number, you will be charged a 20% VAT
- if your business is located in the EU and you do have a valid VAT registration number, you won't be charged VAT provided you give us your VAT number (mandatory for invoicing)

For sales enquiries and general information, you can call us on +33(0)622757477.
Support is available Mon-Fri on +33(0)622757477 or via email. Out-of-hours support is provided only via email.

Please also note that we are located in France. Our normal office hours are 09:00 to 18:00 Monday to Friday. France timezone is GMT+1.

We are very serious about our job seekers privacy so only legitimate recruiters and employers are eligible for a recruiter account. All subscriptions requests will be manually approved and recruiter accounts constantly monitored. Users who enter inaccurate or incomplete information will not gain access to post jobs or search resumes. Sharing of login details with a third party will result in the suspension of the recruiter's account with no subscription refund.


9 - Satellite data: big data extraction and analysis

Over the last few years the remote-sensing (RS) program has seen great improvement of space- and airborne RS sensor systems for several science and application studies. The Indian Space Programme has been conducted with a key objective of national development. In addition, the series of earth observation systems are launched in both geo and polar synchronous orbits starting from the Bhaskara. Moreover, a large amount of passive and active sensors is detected in the microwave and optical spectral regions, which provides valuable data at various spatial resolutions for atmospheric and land-ocean applications. However, the satellite observations during the human- and natural-induced hazards become critical to protect the global environment, attained sustainable development, and mitigating disaster losses. Nowadays, India has the world’s largest constellation of the RS satellites, which is utilized for the resource management with integrated planning of national development. This chapter presents some basic ideas of RS data, sensors, data characteristics, data resolution characteristics, and data representation. In addition, data mining and their types are highlighted with some of the future developments for enhancing the scientific study of satellite data.


This report contains data layers (or themes) that can be used to create views of the sidescan-sonar imagery. Enhanced grayscale GeoTIFFs produced from the NOAA sidescan-sonar surveys are provided in geographic and Universal Transverse Mercator (Zone 19). Supplied vector data consists of a polygon data layer that provides the coastline for the Massachusetts project area.

Data layers are provided with geographic coordinates to allow the data to be integrated into a GIS (Geographic Information System). A GIS is defined as a system of hardware and software to support the display, manipulation, and analysis of spatial data for mapping and complex data solving. This integrated package provides researchers with the ability to integrate, analyze, and map data sets, and support the process of making economic and social policy decisions regarding the environment.

Data layers archived here should not require additional processing to be utilized within the Environmental Systems Research Institute's (ESRI) ArcView and ArcGIS software. This does not mean that a user will not wish to do additional processing, especially if utilizing a different GIS software package or spheroid, but this effort is not necessary simply to utilize the data in its minimum archive format.

For those who do not have the ESRI software or a compatible GIS data browser available on their computer, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI. Please note that the ArcExplorer software must be used with the Microsoft Windows operating systems. The key functionality of ArcExplorer is the viewing of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's add data button.

Each GIS data layer from this publication is cataloged and described below for easy access. The individual data layers include the GeoTIFF, grid, or shapefile name (for example, h11079_utm19_1mrsss.tif), which is linked to a browse graphic showing the data layer extent and coverage. Selecting the data layer name will result in the browse graphic being displayed in a separate browser window.

When this report is accessed from the DVD-ROM, the top level contains an ArcView project file (ofr2008_1196.apr) created in ArcView 3.3 and an ESRI ArcMap document (ofr2008_1196.mxd) created in ArcMap 9.2 but saved as an ArcMap 9.0/9.1 document to make it accessible by older versions of the software.

Federal Geographic Data Committee (FGDC) metadata for the individual data layers is provided in HTML, FAQ, and text versions. Selecting associated metadata files from the table below will open the information in a new browser window.

A compressed, downloadable, archive ZIP file containing the components of the ArcView shapefile for each data layer is also provided. Compressed downloadable files were created by the Windows program WINZIP v. 8.0. Users who do not have software capable of uncompressing the archived ZIP files may obtain a free version of the software from Winzip Computing, Inc. або Pkware, Inc.

SIDESCAN-SONAR IMAGERY

h11076_ geo_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11076 (geographic)

h11076 _utm19_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11076 (UTM, Zone 19)

h11079_ geo_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11079 (geographic)

h11079 _utm19_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11079 (UTM, Zone 19)

БАЗОВІ КАРТІ

Міністерство внутрішніх справ США | U.S. Geological Survey
URL: https://pubs.usgs.gov/of/2008/1196/html/catalog.html
Сторінка Контактна інформація: Зверніться до Служби безпеки США
Page Last Modified: Wednesday, December 07, 2016, 09:36:57 PM


Геоінформаційна система

This report contains Geographic Information System (GIS) data in both vector and raster format. The vector data are provided in shapefile format compatible with ArcView and ArcGIS software from Environmental Systems Research Institute, Inc. (ESRI). These data are in the Geographic, WGS84 coordinate system. The raster data are provided in GeoTIFF format and ESRI binary grid format. These raster data are provided in both the Geographic, WGS84 coordinate system and a Universal Transverse Mercator (UTM), Zone 19, NAD 83 projection. Data layers archived here should not require additional processing to be used in ESRI software.

For users who do not have the ESRI software or a compatible GIS data browser available on their computer, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI. The key functionality of ArcExplorer is the display of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's "add data" button.

Опис даних

This report includes links to several data layers (or themes) that can be used to create views of the study area offshore of southeastern Massachusetts in central Nantucket Sound. GeoTIFF батиметрії надаються як кольорові рельєфні зображення, затінені пагорбами. ArcRaster binary grids of the multibeam bathymetric data are included at a 1-meter resolution.

Ancillary vector data consist of (1) polygon data layers that provide base maps of the coastline for the Nantucket Sound GIS project area, an outline of the survey area, an interpretation of sea-floor sedimentary environments, and an interpretation of sea-floor features and (2) point data layers of the sediment data and locations of bottom photos. Фотографічні дані подаються у форматі зображення середньої та повної роздільної здатності JPEG.

Кожен рівень даних ГІС із цієї публікації каталогізований нижче для легкого доступу. The individual data layers are described below and include the GeoTIFF, grid, or shapefile name (for example, h12007_1mmb_utm19.tif), which is linked to a browse graphic showing the data-layer extent and coverage. Вибір імені рівня даних призведе до того, що графічний огляд відобразиться в окремому вікні браузера.

The top level of this report on the DVD-ROM contains an ArcView project file (h12007.apr) created in ArcView 3.3 and an ESRI ArcMap document (h12007.mxd) created in ArcMap 9.2, but saved as an ArcMap 9.0/9.1 document to make it accessible to older versions of the software.

Federal Geographic Data Committee compliant metadata for the individual data layers are provided in HTML, FAQ HTML, and text versions. Selecting associated metadata files from the table below will result in the information being displayed in a separate browser window.

Також надається стислий (.zip) архівний файл для завантаження, що містить компоненти шейп -файлу, сітки або зображення для кожного рівня даних. Compressed, downloadable files were created by using the Windows program WINZIP v8.0. Users who do not have software capable of uncompressing the archived files may obtain a free version of the software from Pkware, Inc (2011).

БАТИМЕТРИЧНА ІМОДЖІЯ

НАЗВА І ОПИС ШАГУ ДАНИХ

h12007_1mmb_geo -- full-color, hill-shaded multibeam bathymetric imagery of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84) generated from the 1-meter grid

h12007_1mmb_utm19 -- full-color, hill-shaded multibeam bathymetric imagery of NOAA survey H12007 (UTM, Zone 19, NAD 83) generated from the 1-meter grid

БАТИМЕТРИЧНІ СИТИ

НАЗВА І ОПИС ШАГУ ДАНИХ

h12007_geo -- 1-meter bathymetric grid of the multibeam bathymetry from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

h12007_utm -- 1-meter bathymetric grid of the multibeam bathymetry from NOAA survey H12007 (UTM Zone 19, NAD 83)

ШАРИ ДАНИХ ВЕРИФІКАЦІЇ

НАЗВА І ОПИС ШАГУ ДАНИХ

2011_006_crseddata -- locations and sediment grain-size analysis data (provided in shapefile, text, and Excel (.xls) formats) for samples collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

2011_006_crbotphotos -- locations of bottom photographs (provided in shapefile, text, and Excel (.xls) formats) collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

2010_006_crphotographs -- bottom photographs in two resolutions collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

ІНТЕРПРЕТИВНІ ШАГИ ДАНИХ

НАЗВА І ОПИС ШАГУ ДАНИХ

h12007_sedenv -- interpretation of the sedimentary environments from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

h12007_interp -- interpretation of the sea-floor features from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

BASEMAP DATA

НАЗВА І ОПИС ШАГУ ДАНИХ

nos80k -- digital vector shoreline shapefile for the Nantucket Sound GIS project area (geographic, WGS84)

h12007outline -- boundary of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

Zip
(46 KB)

NAVIGATION DATA LAYER

НАЗВА І ОПИС ШАГУ ДАНИХ

2011_006_hypack -- all text files of the raw GPS navigation for USGS cruise 2011_006-FA during June 2011

Individuals interested in accessing the NOAA Descriptive Report, which contains descriptions of survey operations, can view it at h12007_dr.pdf.

Individuals interested in accessing the NOAA Data Acquisition and Processing Report, which contains detailed descriptions of the data-acquisition and data-processing methods, can view it at OPR-B356-TJ-09.pdf.


This report contains several data layers (or themes) to create a geographic planar view of the Long Island Sound region. Data layers have geographic coordinates to allow the data to be integrated into a Geographic Information System (GIS). A GIS is defined as a system of hardware and software to support the display, manipulation, and analysis of spatial data for mapping and complex data solving. This integrated package provides researchers the ability to integrate, analyze and map the various data sets to help with economic and social policy-making decisions regarding the environment.

This project has used the Environmental Systems Research Institute's (ESRI) ArcView та ArcGIS software as its Geographic Information System (GIS) mapping tool. Data layers archived here should not require additional processing to be utilized within the ESRI software. A user may wish to do additional processing, especially if utilizing a different GIS software package or spheroid, but additional processing is not necessary to utilize the data in its archive format.

The vector data consist of a polygon data layer, nos80k, that provides the coastline for the Long Island Sound GIS project area.

For those who don't have the ESRI software or a compatible GIS data browser available, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI тут. Please note that the ArcExplorer software is limited to the Microsoft Windows operating systems. The key functionality of ArcExplorer is the viewing of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's add data button.

Кожен рівень даних ГІС із цієї публікації каталогізований нижче для легкого доступу. The individual data layers are described below and include the shapefile name (for example, Texture) which is linked to a browse graphic showing the data layer extent and coverage. Selecting the data layer name will result in the browse graphic being displayed in a separate browser window.

Федеральний комітет географічних даних (FGDC) metadata for the individual data layers is provided in three versions (HTML, FAQ, text). Selecting associated metadata files from the table below will open the information in a new browser window. A 'zip' compressed, downloadable archive file containing the components of the ArcView shapefile for each data layer is also provided. Compressed downloadable files were created using the Windows program WINZIP v8.0. For those users who do not have software capable of uncompressing the archived zip files, they may obtain a free version of the software from Winzip Computing, Inc. або Pkware, Inc.


[GSoC2019|PlaneSpotting|Shoumik] Introduction: Self – Synchronisation

My name is Shoumik Dey. I am currently a second year student at Manipal Institute of Technology, India. I preserve strong interest in aviation, aeromodelling and maybe this is the reason that I have chosen to work on this project, this summer, for Google Summer of Code 2019.

Ви також можете знайти мене тут:

This is the first blog post for this project. This post will describe the work done so far, the current outcomes, hurdles faced and also they were/can be be solved.

Вступ

‚ADS-B‘ stands for Automatic Dependent Surveillance–Broadcast. The aircraft automatically brodcasts each frame on the 1090MHz frequency periodically which contains navigational data, such as, location, altitude, airspeed etc.

All ADS-B frames do not contain location information in them, therefore the ultimate goal of this project can be described in two parts:

  • Self-syncronisation of the ground stations in focus without an external agent.
  • Determining the location of the aircraft when location data is not received using multi-lateral positioning

Self-synchronisation

The current and widely used method of synchronising the clock of any ground based station is by using GNSS(Global Navigation Satellite System)-receiver interrogation. The local clocks gets aligned with the atomic clocks in the satellite.

But in this case, the synchronisation takes place by calculating the actual point of time when an aircraft broadcasts a message. This serves as the reference time at all ground stations, and since this time value is same all over, hence all the stations become self-synchronised.

Data required for self synchronisation:

  • Time of arrival of the message at the ground station
  • Time difference of arrival at that station.

Calculating the time difference of arrival(TDOA):

  1. The receiver provides the time at which the frame(with location) is received.
  2. The time of travel of the frame is calculated by using simple math and that is subtracted from the time of arrival.

where x1, y1, z1: Latitude, longitude and altitude of ground station x2, y2, z2: Latitude, longitude and altitude reported by aircraft.

Data that we have for self-synchronisation:

We have decided on using dump1090 for generating the ADS-B messages from the IQ stream as recorded by the SDR radio. Dump1090 provides the mlat(multilateration) data in avr format. The first 6 bytes of the message provides the sample position of the last bit of that message.

Next, we shift the sample position record from the last bit of the message to the first bit.

Typical recording of a 112 bit ADS-B message Typical recording of a 56 bit ADS-B message

As we can see, the length of the messages is exactly half of each other.

The sample position reported by dump1090 is exactly 240 samples ahead of the preamble (You can see the preamble at the beginning, by 4 spikes in the signal).

So, the sample position is taken back by 240 samples for both the cases to reach the beginning of the preamble.

  • Start time of the stream
  • Sample position of the beginning of the message in the stream.

Therefore the time of arrival(TOA) can thus be calcualted.

Work done so far

  • A plugin to import the mlat output of dump1090 (ADS-B raw) has been created, which imports the message and the sample position into the main program
  • The raw data is reorganised in our suitable format and terms.
  • With each frame present( for 112 bit frames as of now)
    • Determination of the type of frame and it’s content
    • Decoding those data present in that frame

    Next up….

    The next blog post will contain the implementation of the calculation layer of the project. In this layer, the data in the frames will be processed and information such as position, velocity, altitude will be covered.

    The post will also contain the unusual findings and irregularities that were found in the stream and how we have decided to deal with it.


    3 відповіді 3

    You need different layer groups. I do it this way:

    where setMapType is a function that I call with the necessary string attribute when I want to change the style. map is my ol.Map variable.

    You might arrange the layer groups in an array, and access them by name as you did already with the layers instead of the if/else construct I used. But I have only 2 different layer groups.

    not directly an answer, but might be helpful for you or others:

    to change the layer by using the name of the visible layer use:

    Here a JSfiddle to see what I mean.

    I'm working on something similar using Bootstrap. This isn't "simpler", but it should be along the lines of what you're looking for.

    So first in the HTML, I have this within my right sidebar for the basemaps:

    Under the div where is where I dynamically add my basemap radio buttons.

    I declared my basemaps in a similar fashion yours with type: 'base'. Once I've completed the initializing the map and layers, I call a javascript function to add the layers to the sidebar panel and also bind a radio button change event so the basemap changes to what's selected:

    As my code indicates, I also have a Bootstrap compatible slider which can adjust the basemap opacity.

    If you can use what I've written, you should be able to modify it for a dropdown list in the sidebar vs using radio buttons. As I had developed a page previously using jQuery mobile with radio buttons for basemap selection, I just adapted that code for Bootstrap and OpenLayers 3. Just for info, OL3 version is 3.14.1, Bootstrap is 3.3.6, jQuery is 1.11.3.


    SAGA GIS

    No meetings today, but I couldn't even find time to update the blog!! We have many projects going on and it's been a long day. Anyway, enough crying. The girlfriend and I are off to the Great Texas Balloon Race here in Longview. That is the largest hot air balloon event in Texas and it should be a good time. When it gets dark tonight they do what they call the balloon glow which is supposed to be beautiful. Мати чудові вихідні.

    "SAGA – System for Automated Geoscientific Analyses- is a hybrid GIS software. The first objective of SAGA is to give (geo-)scientists an effective but easy learnable platform for the implementation of geoscientific methods, which is achieved by SAGA's unique Application Programming Interface (API). The second is to make these methods accessible in a user friendly way. This is mainly done by the Graphical User Interface (GUI). Together this results in SAGA's true strength: a fast growing set of geoscientifc methods, bundled in exchangeable Module Libraries.The figure shows SAGA's system architecture. SAGA is written in the widespread and powerful C++ programming language and follows an object oriented approach. Moreover it relies on the GNU Public License, which means it is an open source project. All this designates SAGA to be a first choice tool for everybody who works in the field of geosciences, in particular for those who want transparent state of the art methods." Check it out at http://www.saga-gis.uni-goettingen.de/html/index.php.

    2 comments:

    I am working on getting a Virtual Pipeline model using saga with a database/gis program which is fairly obscure (PICS). I have a question if anyone would like to lend an ear.

    I have a pipeline 128 miles. The line crosses two state planes and two utm's. Using saga we grab .dems from tnris to create the VPM. My challenge is to figure out why in SAGA the shapefile for the line is not being overlayed onto the .dems from tnris. I am assuming the .dems are correct and my shapefile has issues. We use arcgis to create the shapefile and have it in NAD 83. A PICS tech loads this shape into SAGA and then loads the .dem. The shapefile seems correct in ArcMap but for some reason isn't read correctly or is errored in .prj file perhaps.

    Another spin-off question would be how does saga read the .prj file and what does it do with in?

    I'm glad to know that you use C++ programming language its the best ever made.


    Подивіться відео: QGIS: How to import GPS coordinate points to a map?